Natixis CIB — Data Challenge
Analyse d’anomalies financières, données métiers et assistant conversationnel : articuler méthodes d’IA, interprétation et usage opérationnel.
Research in practice
Projets & impact
Faire travailler ensemble recherche, étudiants et partenaires sur des problèmes réels, exigeants et souvent interdisciplinaires.
Data Challenges & hackathons
Covéa — Data Challenge
Construire un indicateur de santé financière des entreprises pour anticiper la rentabilité des contrats d’assurance, malgré le déséquilibre des classes, les valeurs manquantes et les contraintes d’interprétabilité.
Safran — Data Challenge
Projet industriel de data science avec Safran. La formulation détaillée et les livrables seront repris des supports autorisés.
Natixis — NLP & central bank speeches
Analyser les discours des banques centrales et leur relation avec les mouvements de marché ; concevoir et évaluer une stratégie de trading hors échantillon à partir d’indicateurs textuels.
Natixis — Data Challenge
Première collaboration de Data Challenge autour de l’analyse de discours économiques et des données de marché.
DIRISI — Cybersécurité et anomalies
Hackathon de trois jours, du 18 au 20 novembre 2025 : détection et qualification d’incidents à partir de données de pare-feu ; distinction des bugs et attaques, évaluation de gravité, contre-mesures, robustesse et interface opérateur.
DIRISI — Prévision de charge des réseaux
Hackathon distinct consacré à l’analyse de l’historique de charge des systèmes d’information et à la prévision des pics, pour soutenir la planification des ressources d’un réseau militaire. Trois volets : données, IA et visualisation.
Conférences et diffusion
Coorganisation de New Trends in Statistical Learning depuis 2021, exposé à Porquerolles en 2025, présentation scientifique sur CoHiRF à l’IHP et organisation de rencontres de statistique mathématique. Les activités de formation et de diffusion comprennent également des présentations introductives à l’IA destinées aux chercheurs et doctorants du CEREMADE.
Écrits & réflexion sur la formation
Dauphine Éclairages · 19 mai 2026
Former à l’IA en finance : l’Université ne peut pas faire seule ↗
Article sur la place des collaborations université–entreprises, les défis de données et la formation des futurs spécialistes de l’IA.