Academic trajectory

Parcours & expérience

Postes et séjours

2019–2023 — Chargée d’enseignement / PCC · École polytechnique, CMAP

Sept.–oct. 2015 — Chercheuse invitée · Georgia Institute of Technology, Atlanta

2009–aujourd’hui — Maîtresse de conférences en mathématiques appliquées · Université Paris Dauphine–PSL, CEREMADE (CNRS UMR 7534)

2008–2009 — ATER · Université Paris Diderot, LPMA

Formation universitaire

2008 — Doctorat en statistique · Université Paris Diderot

2005 — Master 2 recherche, modélisation stochastique et statistique · Université Paris Diderot

2004 — Maîtrise de mathématiques appliquées · Université Pierre-et-Marie-Curie

Biographie

Mes recherches ont débuté par la statistique non paramétrique, les problèmes inverses et la tomographie quantique. Elles se sont progressivement élargies à la généralisation des réseaux de neurones, aux méthodes contrastives, au clustering et à l’apprentissage distribué robuste. Mon activité articule recherche fondamentale, encadrement doctoral, enseignement et collaborations avec des partenaires institutionnels et industriels.

Kabylie
Kabylie · photographie personnelle

Mes travaux actuels incluent l’inférence causale et contrefactuelle. Je développe également des recherches en apprentissage adversarial : attaques, défenses, vérification de la propriété des données et efficacité des méthodes d’apprentissage.